– مهارت در مراحل پیاده سازی استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها (ETL) و درک و شناخت مفاهیم اولیه پایگاه های داده
– داشتن دانش آماری و تجربه کافی در به کارگیری ابزار های تحلیل آماری
– توانایی نگارش گزارش های جامع و کاربردی
– مهارت کافی در فرمول نویسی در Excel و استفاده از مجموعه Office
– داشتن تجربه اثبات شده به عنوان تحلیلگر داده
– دانش فنی مرتبط با Data Model و ابزار های پیاده سازی مدل های داده کاوی (Rython)
– دانش مدل سازی ریاضی
– آشنایی با نرم افزار SPSS
– تسلط به زبان انگلیسی و درک مطلب بالاتر از سطح متوسط
– کارشناس/کارشناس ارشد در رشته های مهندسی صنایع، علوم کامپیوتر، آمار، مدیریت فناوری اطلاعات و یا رشته های مرتبط دیگر مزیت محسوب می شود.